인공지능 모델의 규모가 확대됨에 따라 고성능 컴퓨팅의 요구가 지속적으로 증가하고 있습니다.DCU（Deep Computing Unit）인공지능 가속 칩은 더 높은 계산 능력, 더 높은 전력 소비 및 장기적인 운영 환경에서 안정적으로 유지되어야합니다.
인공지능 서버에 있어서, 칩 성능 향상은 기본이다. 칩의 크기가 증가하고, I/O 수치가 증가하고, 패키지 구조가 복잡해짐에 따라,이 두 가지 중요한 문제들은:
한쪽으로는 고급 포장 구조가 감당해야 할 필요가 있습니다.온도 변화로 인한 열기술적 스트레스이 경우, 화면과 화면이 연결되는 것을 보장하고,고전력 운영에서 발생하는 열량이이 경우, 열을 관리하는 효율적인 솔루션으로 인해 시간적으로 방출이 필요합니다.
따라서 포장재에서 열 전달 물질, 재료 성능과 제조 과정이 함께 AI 인프라가 지속 가능한 안정적인 운영을 결정합니다.
현재 DCU, GPU와 같은 고성능 컴퓨팅 칩은 일반적으로 FC-BGA와 같은 고급 패키지 형태로 사용되며, 높은 밀도 상호 연결을 통해 더 높은 컴퓨팅 성능을 달성합니다.
하지만 칩의 크기가 증가함에 따라, 칩은 (Si) 와 기판이 물질의 차이로 인한 Coefficient of thermal expansion (CTE) 를 잃게 되고, 장기적인 온도 순환 과정에서 형성됩니다.열기계 전압이 모든 것이 미세 연결 구조의 신뢰성에 영향을 미칩니다.
AI/HPC 애플리케이션에 있어서, 큰 규모, 높은 I/O 수량 패키지는 언더필 재료에 대한 더 높은 요구사항을 제시합니다.재료는 좋은 유동 충전 능력을 갖추고 있을 뿐만 아니라 낮은 CTE, 높은 Tg 및 장기적인 기계적 안정성을 고려해야 합니다.
AI 칩, 고성능 컴퓨팅 및 고급 패키지 애플리케이션을 위해MCOTI는 다양한 포장 구조 요구에 대해 제공하며Underfill, Edge Bond, Corner Fill 등의 재료 솔루션으로, 재료 시스템을 통해 최적화하여 고객들에게 포장 신뢰성과 제조 일관성을 높이는 데 도움이 됩니다.
실제 응용에서는, Underfill은 칩 크기, 구 구조, 간격 높기 및 프로세스 조건에 따라 일치해야 합니다.
좋은 유동성, 복잡한 미세 거리를 채우기 요구에 부응하는;
낮은 CTE와 높은 Tg, 온도 순환의 열기술적 영향을 줄이는
안정적인 기계적 성능, 칩과 기판 사이의 연결 신뢰성을 강화합니다.
더 높은 신뢰성을 요구하기 위해 MCOTIMEP 3325는 다음과 같은 기능을 갖추고 있습니다.
밀도는 3000 cps
Tg：147℃
CTE α1：24.8 ppm/K
CTE α2：95.4 ppm/K
절단 강도는 21 MPa
고Tg, 낮은 CTE 재료 디자인을 통해 온도 순환 신뢰성을 향상시키고 다양한 재료 시스템과 프로세스 요구에 맞춘 결합을 통해 고객들이 포장 신뢰성, 생산 효율성과 대량 생산의 일관성을 균형 잡도록 돕습니다.
인공지능 칩의 가치가 높아지고 있는 만큼, 장기적인 안정성 외에도포지션 후 유지 및 복원 능력도 점차 주목받고 있습니다.
전체적인 채용형인 Underfill과 달리,Edge Bond는 주로 칩 가장자리를 강화하는 방식으로 포장 구조의 기계적 안정성을 높이고 일부 응용 프로그램에 대한 수정을 유지할 수 있습니다.
구조 강화와 유지보수 가능한 포장 애플리케이션을 고려할 때, MCOTIMEP 3362는 다음과 같은 기능을 갖추고 있습니다.
밀도는 45000 cps
Tg：98℃
CTE α1：62 ppm/K
CTE α2：175 ppm/K
절단 강도는 30 MPa
재개: 지원
이 제품은 칩 가장자리 기계적 강도를 강화하면서 재구성 과정을 지원하며,고부가가치 칩 애플리케이션에 대한 신뢰성과 유지 유연성에 대한 두 가지 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다.
포장 신뢰성 외에도 AI 칩이 높은 부하에서 작동하는 데 이어 발생하는 분산 열압은 시스템 안정성에 영향을 미칩니다.
고성능 컴퓨팅 칩은 열전도성 인터페이스 소재로 칩을 생성하는 열을 빠르게 분광 시스템에 전달하여, 인터페이스 열 저항을 낮추고 전체적인 분광 효율성을 높이는 데 필요한 것입니다.
인공지능 서버와 고전력 전자 애플리케이션을 위해, MCOTI는 칩 코어 분산 및 복잡한 구조 열 관리를 중심으로 열 젤, 열 기름을 비롯한 다양한 솔루션을 제공합니다.
인공지능 서버 내부에는 핵심 컴퓨팅 칩 외에도 전력 모듈, 전력 장치 등 많은 높은 전력 기기들이 포함되어 있습니다.이 지역들은 일반적으로 구조적으로 매우 차이가 있으며, 좋은 채우기 능력과 장기적인 안정성을 필요로 한다.
효율적인 열 관리 요구에 대응하기 위해 MCOTIMSI 12015는 다음과 같은 기능을 갖추고 있습니다.
열도율: 15.0 W/m·K
BLT：150 μm
작업 온도: 40~125°C
이 경우, 이산화탄소와열 방열 능력을 향상시키면서 구조적 스트레스를 줄이는이 모든 것이 서버 내부의 온도 분해 경로를 최적화하는데 도움이 됩니다.
인공지능의 발전은 더 강력한 칩 능력뿐만 아니라 신뢰할 수 있는 포장, 방열 및 제조 시스템에도 의존합니다.
이 프로그램은 DCU, AI 서버 및 고성능 컴퓨팅 애플리케이션을 기반으로 개발됩니다.MCOTI이 모든 기술들은 언더필, 에드지 보인드, 열전도성 인터페이스 소재와 첨단 제조 기술을 중심으로 개발되고 있습니다.재료 선택, 프로세스 최적화 및 대량 수입을 포함하는 전체 솔루션을 제공합니다.
칩 포장 신뢰성에서 높은 열 흐름 밀도 분해 관리까지MCOTI는 재료와 공정 협력을 통해 최적화하여 고객들에게 제품 안정성과 제조 일관성을 높이는 데 도움이 됩니다.다음 세대의 인공지능 컴퓨팅 인프라를 안정적으로 지원합니다.
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